■ 프로그램 2: 질적 변화분석을 위한 생존분석
● 시기 및 장소: 2017년 1월 17일(화)-20일 (4일: 10:00am-4:30pm), 고려대학교
● 내용: 생존분석(survival analysis)은 특정 사건이 어떤 사람들에게 발생할 가능성이 높은지, 그리고 언제가 발생가능성이 높은 시기인지를 추정하고 이것에 영향을 주는 요인이 무엇인지 검증하는 방법입니다. 전통적으로 의학분야에서 생존여부와 관련하여 이 방법을 사용하였기 때문에 생존분석이라고 하지만 행동과학 연구에서는 생존을 직접적으로 다루지 않기 때문에 사건사 분석(event history analysis)이라고도 합니다.
어떤 상태가 지속되다가 사건이 발생하면 그 상태가 종료되는 것을 측정한 자료가 생존자료(survival data)이므로 행동과학에서도 폭넓게 적용될 수 있습니다. 학생의 자퇴로 예를 들면, 학교를 다니는 상태가 지속되다가 자퇴라는 사건이 발생하게 되는데, 이때 생존분석의 관심사는 자퇴라는 사건이 어떤 학생들에게 발생할 가능성이 높은지, 발생한다면 언제가 가능성이 높은 시기인지를 시간의 함수로 추정하고 학생의 성적, 성격, 성별, 가정배경 등의 특성배경이 이 함수에 어떤 영향을 주는지를 검증하는 것입니다. 다른 분야의 예를 보면, 임상분야에서 우울증이 어떤 사람들에게 발생하고 언제가 발생가능성이 높은 시기인가, 그리고 영향요인은 무엇인가, 상담분야에서 내담자가 치료기간 중에 갑자기 조기중단하게 될 가능성은 언제가 높은 시기이고 이것의 영향요인은 무엇인가, 경영학에서 개인이 회사를 퇴사하게 될 가능성, 또는 기업이 부도를 맞을 가능성은 언제가 위험한 시기이고 이것의 영향요인은 무엇인가, 보험업에서는 보험을 중도해지하는 사람들은 어떤 사람들이고 언제가 가능성이 높은 시기이며 영향요인은 무엇인가, 아동학에서는 아동이 특정수준을 달성하는 시점은 아동마다 어떻게 다르고 그 영향요인은 무엇인가, 범죄학에서는 형을 마치고 나온 사람 중에 재범의 가능성이 높은 사람은 어떤 사람이고 언제가 위험한 시기인가 등의 다양한 문제를 다룰 수 있습니다. 또한 결혼 및 이혼시점, 질병완치 시점, 승진 시점, 은퇴시점, 운동기록이 깨지는 시점, 주택을 구매하는 시점 등 다양한 사건의 발생여부와 시점에 대한 영향요인을 검증할 수 있습니다. 일반적으로 특정사건의 발생가능성을 시간에 따른 함수로 나타내고 이에 영향을 주는 요인을 검증합니다.
생존분석은 보다 복잡한 상황으로 확장이 가능한데, 범죄학으로 예를 들면, 재범사건을 한가지로만 정의하지 않고 절도, 폭행, 사기 등의 여러 가능한 사건이 있을 때는 각 사건에 대해 발생 위험시기와 영향요인을 분석하는 경쟁위험 모형(competing risk models)으로 확장이 가능합니다. 또한 첫 범죄시점, 재범시점, 3범 시점과 같이 사건이 반복해서 나타날 때 각 사건시점에 따라 영향요인이 어떻게 다른지 검증하는 재발모형(recurrent models)으로도 확장이 가능합니다.
생존분석을 구조방정식 모형으로 통합하여, 생존분석에 잠재변수를 포함시키고 복잡한 구조모형을 개발하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 최신 발전을 반영하여 구조방정식 모형으로도 생존분석을 다루는 방식도 학습하게 됩니다. 생존분석을 위해서 특정 사건의 시점과 관련변수만 있으면 가능하므로 자료수집도 어렵지 않습니다. 행동과학 분야에서는 사건시점에 대해 회고적 자료를 수집하는 경우도 많이 있는데 이 경우에 자료수집은 더욱 용이합니다. 예를 들어, 결혼연구를 한다면 기혼자들에게 결혼 시 나이와 기타 개인변수를 수집하면 되므로 생존분석을 위한 자료수집은 다른 분석에 비해서도 용이한 편입니다. 양적변화를 다루는 성장모형과 함께 질적변화를 다루는 생존분석은 종단연구를 더욱 풍요롭게 할 것입니다.
■ 프로그램 3: 위계적자료 분석을 위한 횡단 다층모형 (HLM)
● 시기 및 장소: 2017년 2월 6일(월)-9일 (4일: 10:00am-4:30pm), 고려대학교
● 내용: 다층모형(Multilevel Models 또는 위계선형모형(Hierarchical Linear Models: HLM))은 자료내의 표본이 상위집단에 속해있는 자료를 분석하는 모형입니다. 각 개인(학생, 회사원) 자료가 조직(학교, 회사) 자료에 속해 있는 자료를 다층자료라고 합니다. 이런 자료에 다층모형을 적용하면 각 개인의 결과변수를 개인특성과 조직특성, 그리고 개인과 조직 사이의 상호작용으로 설명할 수 있습니다. 개인의 결과를 개인특성으로서만 설명하는 것이 아니고 개인을 둘러 싼 맥락효과(환경)까지 고려한다는 점에서 다층모형은 매우 자연스런 모형입니다. 상위수준 자료는 반드시 조직수준일 필요는 없으며 개인일 수도 있습니다. 예를 들면 여러 환자는 의사에 속하는 다층구조를 이룰 수 있으며 환자의 치료효과와 같은 결과변수는 환자특성, 의사특성, 환자와 의사 사이의 상호작용으로 설명될 수 있습니다. 마찬가지로 조직 내 팀원의 성과는 팀원의 개인특성, 팀장의 리더십, 그리고 개인특성과 리더십의 상호작용으로 설명될 수 있습니다.
구체적으로 보면, 다층모형은 학생성적에 대한 학생특성, 교사특성, 학교특성의 영향검증, 회사원 업무성과에 대한 회사원 특성과 상사특성, 회사특성 사이의 상호작용 연구, 환자의 치료효과에 대한 환자특성과 치료자 효과 검증 등과 같은 연구에 적용할 수 있습니다. 또한 다층모형은 기관효과 연구, 부부와 같은 커플 연구, 네크워크 자료분석, 가족연구, 상담자 효과 연구, 조직변수가 다른 조직변수나 개인변수를 통해 개인변수에 영향을 주는 다층매개효과 검증 등에 적용할 수 있으며, 확장하여 메타분석 연구 등에도 적용할 수 있을 정도로 그 활용의 범위가 대단히 넓습니다.
● 수강안내
잠재성장모형, 생존분석, 다층모형 워크샵을 수강하는데 필요한 사전지식은 회귀분석에 대한 충분한 이해입니다. 계량 전공자가 아닌 일반 연구자(대학원생 포함)를 대상으로 워크샵을 실시하기 때문에 내용은 기초부터 시작됩니다. 하지만 수준을 높여 나가서 최신 고급방법까지 포함합니다. 이 워크샵 내용은 최신 문헌까지 포함하고 있으며, 폭넓은 범위와 깊이는 최고수준이라고 자부합니다.
각 워크샵에서 실습을 위해 사용하는 프로그램은 데모버전을 다운받아서 사용하시면 됩니다. 모든 프로그램 사용법은 간단하므로 워크샵 중에 배우게 되며, 사전 지식은 필수는 아닙니다. 등록자께 추후 자세히 안내해 드리겠습니다.
세 과정은 독립적인 과정이며 한 과정이 다른 과정의 선수과정이 아닙니다. 각 과정의 내용은 한 학기 강의내용 이상이며 4일 동안 intensive한 강의가 이루어집니다.
종단연구, 다층연구는 여러 점에서 매력적이지만 자료수집이 연구수행에 있어서 가장 큰 어려움입니다. 하지만 최근 우리나라에서도 다양한 자료(예, 아동청소년 패널자료, 교육종단자료, 노동패널자료, 아동패널자료, 여성가족패널자료, 빈곤패널자료, 고령자패널자료, 장애인고용패널자료 등)가 여러 기관에서 구축되어 연구용으로 공개되고 있습니다. 이런 자료는 다층구조, 종단구조를 가지고 있고 표본크기가 매우 크며 다양한 변수를 제공하고 있다는 점에서 연구에 매우 유용합니다. 이런 다양한 자료를 가지고 다양한 다층, 종단자료 분석기법을 적용한 연구를 할 수 있을 것입니다. 생존분석의 경우에도 특정 사건의 시점과 관련변수만 있으면 가능하므로 자료수집이 용이한 편입니다.
단층, 횡단연구에서는 이미 많은 주제들에 대한 연구가 이루어져 있어서 연구의 ‘포화상태'이지만 동일한 주제라도 맥락효과를 고려한 다층연구나 변화 및 사건발생에 초점을 맞춘 종단연구를 하게 되면 새로운 연구가 됩니다. 이 워크샵이 여러분을 연구의 '블루오션'으로 안내할 것입니다.
■■ 등록방법 및 기타사항 ■■
● 워크샵 등록비
◎ 프로그램 1: 양적 변화분석을 위한 잠재성장모형(LGM) (4일): 학생 45만원, 일반 58만원
◎ 프로그램 2: 질적 변화분석을 위한 생존분석 (4일): 학생 45만원, 일반 58만원
◎ 프로그램 3: 위계적자료 분석을 위한 횡단다층모형(HLM) (4일): 학생 45만원, 일반 58만원
참고:
1. 프로그램을 동시에 2개 이상 신청하시면 5만원이 할인됩니다.
2. 학생은 석, 박사과정생, 입학예정자, 박사수료생까지 포함되며 학생할인을 받으시려면 각 워크샵 첫날 학생증, 재학증명서, 또는 입학예정증명서를 제시하셔야 합니다.
3. 학교 연구비를 제외한, 다른 기관에서 지원받는 경우에는 학생할인이 적용되지 않습니다.
● 신청은 2016년 12월 15일(목) 오전 9시 부터 아래 이메일로 받습니다.
pyworkshop@daum.net
수강희망 과정, 성명, 소속, 직위, 전공분야, 핸드폰번호를 적어 위의 이메일로 신청해주세요(연락 및 수료증 제작 용도로 필요합니다). 신청은 반드시 수강자 본인 명으로 해주셔야 하며 타인에게 양도할 수 없습니다.
선착순으로 수강하실 분이 확정되면 신청자의 이메일로 입금안내를 합니다.
● 등록한 분에게는 워크샵에서 사용되는 통계 프로그램과 읽을 논문에 대한 자세한 안내를 드립니다.
● 신청하신 워크샵을 이수하신 경우, 수료증을 드립니다 (유학준비생, 외국방문 연구자를 위해 영문으로도 발급이 가능합니다).
● 워크샵을 위해 제작된 교재, 실습자료 및 다과가 제공됩니다. 워크샵 교재는 수강생에게만 제공되며 별도로 판매하지는 않습니다.
● 매일 워크샵 일정을 마친 후에 개인연구에 대해 통계자문을 받을 수 있습니다.
● 기타 자세한 정보는 아래 이메일이나 전화번호로 연락해서 확인하시기 바랍니다.
이메일: pyworkshop@daum.net
전화: 02) 3291-9919
